Artykuł "答儿麻" w chińskiej Wikipedii posiada 2 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "答儿麻" jego treść była napisana przez 3 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 3 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 1 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 1 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 460084 02.2012 |
Globalny: Nr 8577655 03.2020 |
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 83932 09.2022 |
Globalny: Nr 2493195 09.2022 |
W dniu 19 maja 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Konkurs Piosenki Eurowizji 2025, Leon XIV, Nicușor Dan, JJ, Joe Biden, Wybory prezydenckie w Rumunii w 2025 roku, Mission: Impossible, Final Destination Bloodlines, wybory prezydenckie w Polsce w 2025 roku, Mission: Impossible – Dead Reckoning Part Two.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 2025年武汉硚口区枪杀案, 北投士林科技園區, 黃仁勳, 折腰, 林昶佐, 藏海传, 機智住院醫生生活, 方威捷 (演员), 陳奕迅, 刑偵12.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.61+0+0+8.33+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
