Artykuł „वैवाहिक रस्मों में भाग लेने वाले प्रतिभागी“ w hindi Wikipedii posiada 85.4 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 30 referencji oraz 17 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "वैवाहिक रस्मों में भाग लेने वाले प्रतिभागी" jego treść była napisana przez 17 zarejestrowanych użytkowników hindi Wikipedii oraz edytowana przez 17 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Hindi: Nr 8850 05.2013 |
Globalny: Nr 1382761 11.2019 |
W dniu 9 grudnia 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Stranger Things, Mistrzostwa Świata w Piłce Nożnej 2026, Lando Norris, Millie Bobby Brown, Sean Combs, To: Witajcie w Derry, ChatGPT, Zwierzogród 2, zmarli w roku 2025, Cassie.
W hindi Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: तेरे इश्क में, मोहित शर्मा (सैनिक), वन्दे मातरम्, धुरंधर, ब्लू (2009 फ़िल्म), हिन्दी, भारत के प्रधान मंत्रियों की सूची, मानवाधिकार दिवस, अक्षय खन्ना, सारा अर्जुन.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(100+65.22+100+100+61.55)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
